Agentes de IA que sobreviven a producción
Herramientas, memoria, evals y guardrails: lo que separa una demo de un agente en el que confías.
El público se lleva: una checklist para lanzar su primer agente.
Speaker kit · AI Engineer · GDE
Charlas, workshops y podcasts sobre agentes, MCP y RAG construidos en proyectos reales. Todo lo que necesitas como organizador, en una página.
Escríbeme: me@bezael.devHerramientas, memoria, evals y guardrails: lo que separa una demo de un agente en el que confías.
El público se lleva: una checklist para lanzar su primer agente.
Model Context Protocol explicado construyendo un servidor MCP en directo.
El público se lleva: un servidor MCP funcionando y su repo.
Chunking, embeddings, recuperación y cómo medir si tu RAG responde bien con datos reales.
El público se lleva: cómo evaluar un RAG antes de lanzarlo.
El método de mi libro: la spec como artefacto primario, de PRD a issues y el loop de ejecución con Claude Code.
El público se lleva: una plantilla de spec y un flujo que pueden aplicar el lunes.
Bezael Pérez es AI Engineer y Google Developer Expert. Autor del libro Spec-Driven Development. Construye agentes, sistemas RAG e integraciones MCP que llegan a producción, y enseña a hacerlo a miles de developers hispanohablantes en YouTube.
Bezael Pérez es AI Engineer y Google Developer Expert. Después de años construyendo y enseñando desarrollo web, hoy se centra en llevar la IA a producción: agentes con herramientas, RAG sobre datos reales, servidores MCP y flujos de desarrollo asistidos por agentes como Claude Code. Es autor del libro Spec-Driven Development, el método para construir con agentes de IA sin perder el control del proyecto. Comparte lo que funciona, y lo que no, en su canal de YouTube, en su blog y en comunidades GDG y DevFest. Su enfoque es práctico: menos demo y más sistema que aguanta usuarios reales.